Tarea 4
Esta tarea se distribuye con dos ficheros start.rkt y tests.rkt (mediante U-Cursos). Considere las definiciones del archivo start.rkt y escriba sus funciones en él. Escriba sus tests en el archivo tests.rkt adjunto. Ambos ficheros deben ser entregados vía U-Cursos. Los tests forman parte de su evaluación! Consulte las normas de entrega de tareas en http://pleiad.cl/teaching/cc4101.
En esta tarea se le provee el lenguaje MiniScheme+, que corresponde a un intérprete extendido con estructuras de primera clase y pattern matching1). Además, MiniScheme+ incorpora el uso de primitivas2). A continuación se presenta un breve tour de las características de MiniScheme+:
- Funciones de primera clase con argumentos múltiples: las funciones y las expresiones
with
pueden tener 0 o más argumentos, por ejemplo:> (run '{{fun {x y z} {+ x y z}} 1 2 3}) 6 > (run '{with {{x 1} {y 2} {z 3}} {+ x y z}}) 6 > (run '{with {} {{fun {} 42}}}) 42
- Definiciones usando
local
,define
ydatatype
: la expresiónlocal
permite realizar definiciones de identificadores y de estructuras de datos, usandodefine
ydatatype
respectivamente. Por ejemplo:> (run '{local {{define x 1} {define y 2}} {+ x y}}) 3 > (run '{local {{datatype List {Empty} {Cons a b}}} {List? {Empty}}}) #t > (run '{local {{datatype List {Empty} {Cons a b}}} {match {Cons 1 {Cons 2 {Empty}}} {case {Cons a b} => a}}}) 1
Observe que define
y datatype
sólo pueden usarse en la zona de declaraciones de una expresión local
. Al declarar una estructura, la implementación extiende el ambiente usado en el cuerpo de local
con las funciones constructoras de cada variante; y con predicados para determinar si un valor corresponde a la estructura (en general, y para cada variante). Para más detalles, consulte la implementación y tests que le serán provistos.
Listas
(1.0) Con el objetivo de no tener que introducir la estructura de datos Lista en cada ejemplo extenderemos el lenguaje para que la soporte de manera predeterminda:
- Extienda la función
run
para que evalué la expresión en un ambiente donde se tiene la definición deLista
de los ejemplos anteriores.> (run '{List? {Empty}}) #t
- Implemente la función
(make-list l)
que dada una lista de enteros de Scheme retorna una expresión de MiniScheme+ que representa la lista dada, usando la definición deldatatype List
> (make-list (list 1 2 3 4)) '(Cons 1 (Cons 2 (Cons 3 (Cons 4 (Empty)))))
- Extienda el lenguaje para soportar una sintaxis para crear listas de entero similar a la de Scheme
> (run '{match {list 1 2} {case {Cons h r} => h} {case _ => 2}}) 1 > (run '{Cons? {list 1 2}}) #t
Para hacer esta modificación no necesita modificar el intérprete
Evaluación Perezosa
MiniScheme+ usa call-by-value como semántica de aplicación de funciones. Sin embargo, es posible agregar evaluación usando call-by-need para casos específicos.
- (1.0) Agregue el keyword
lazy
para indicar que el argumento de una función debe ser evaluado usando call-by-need. Además,lazy
puede ser usado en la declaración de estructuras para determinar la semántica de las funciones constructoras. Asegúrese de obtener semántica call-by-need, y no call-by-name! Ejemplos:> (run '{{fun {x {lazy y}} x} 1 {/ 1 0}}) 1 > (run '{{fun {x y} x} 1 {/ 1 0}}) "/: division by zero" > (run '{local {{datatype Foo {Lazy {lazy a }}} {define x {Lazy {/ 1 0}}}} {Foo? x}}) #t > (run '{local {{datatype Foo {Lazy {lazy a}}} {define x {Lazy {/ 1 0}}}} {match x {case {Lazy a} => a}}}) "/: division by zero"
- En Haskell vimos que gracias a la evaluación perezosa es posible construir listas infinitas. Un stream es una estructura infinita compuesta por una cabeza
hd
y una colatl
, al igual que las listas. Un stream puede emular una lista infinita si se evita evaluar la cola del stream hasta que sea estrictamente necesario. Realice lo siguiente en MiniScheme+ extendido con el keywordlazy
:- (0.5) Defina una estructura
Stream
que evite evaluar su cola a menos que sea estrictamente necesario.(def stream-data '{datatype Stream ...})
- (0.5) Defina la función
(make-stream hd tl)
que construye un stream basado en la estructura anterior. Ejemplo:(def make-stream '{define make-stream {fun ...}}) ; Stream infinito de 1s (def ones '{define ones {make-stream 1 ones}}
Trabajando con Streams
Nota: Todas las definiciones que se le piden a continuación deben realizarse en el lenguaje MiniScheme+ con las extensiones hasta este punto de la tarea.
Observe que para fines de presentación y de corrección, el intérprete define una conversión entre estructuras List
de MiniScheme+ y listas de Racket.
- (0.6) Defina las funciones
stream-hd
ystream-tl
para obtener la cabeza y la cola de un stream. Por ejemplo:(def stream-hd ...) (def stream-tl ...) > (run `{local {,stream-data ,make-stream ,stream-hd ,ones} {stream-hd ones}}) 1 > (run `{local {,stream-data ,make-stream ,stream-hd ,stream-tl ,ones} {stream-hd {stream-tl ones}}}) 1
Observe el uso de quasi-quoting para definir individualmente las funciones pedidas, así como el stream ones. Sus respuestas deben definirse como fragmentos de programa que luego serán compuestos de la forma que aquí se ilustra.
- (0.6) Implemente la función
(stream-take n stream)
que retorna una lista con los primeros n elementos de stream. Ejemplo:(def stream-take ...) > (run `{local ,stream-lib {local {,ones ,stream-take} {stream-take 10 ones}}}) '(1 1 1 1 1 1 1 1 1 1)
Considere usar la siguiente definición de stream-lib
en los próximos ejercicios para que no tenga que volver a definir todas las funciones para cada ejercicio:
(def stream-lib (list stream-data make-stream stream-hd stream-tl stream-take))
- (0.6) Implemente la función
stream-zipWith
que funciona de manera análoga azipWith
para listas. Ejemplo:(def stream-zipWith ...) > (run `{local ,stream-lib {local {,ones ,stream-zipWith} {stream-take 10 {stream-zipWith {fun {n m} {+ n m}} ones ones}}}}) '(2 2 2 2 2 2 2 2 2 2)
- (0.6) Implemente el stream fibs, de todos los números de Fibonacci.
(def fibs ...) > (run `{local ,stream-lib {local {,stream-zipWith ,fibs} {stream-take 10 fibs}}}) '(1 1 2 3 5 8 13 21 34 55)
- (0.6) Implemente el stream merge-sort, que dados dos Stream ordenados retorna un Stream con la mezcla ordenada
(def merge-sort ...) > (run `{local ,stream-lib {local {,stream-take ,merge-sort ,fibs ,stream-zipWith} {stream-take 10 {merge-sort fibs fibs}}}}) (1 1 1 1 2 2 3 3 5 5)
define
.